物联网 (AIOT 人工智能) 综合教学实验平台是面向物联网、人工智能交叉学科的复合型实训设备，适用于高校相关专业核心课程实验与创新项目开发，助力学习者在实践中掌握 “物联网感知 + AI 决策” 的融合应用逻辑。​平台采用 “多层级模块化” 架构，硬件层包含多元化感知单元（温湿度、红外、图像、语音传感器）、智能执行设备（舵机、LED 矩阵、智能小车）、边缘计算终端及通信模块（WiFi、蓝牙、LoRa），支持快速搭建智能场景（如 AI 环境监测、语音控制小车）。软件层集成图形化编程与 Python 开发环境，内置 AI 算法库（图像识别、语音合成、数据分析模型），初学者可通过拖拽组件调用 AI 功能，进阶者能编写代码训练自定义模型。​实验内容覆盖 AIOT 全链条应用。基础实验可完成 “传感器数据采集 + AI 分析”，例如用摄像头采集图像，通过 AI 模型识别物体并统计数量；进阶实验能实现系统联动，比如设计 “智能教室综合系统”—— 传感器监测光照与人员状态，AI 算法自动调节灯光亮度，同时将数据同步至云端平台，支持手机远程查看与控制。平台还支持开放项目开发，学生可自主设计 “AI 垃圾分类装置”“语音交互智能家居” 等作品。​教学优势突出，其打破技术壁垒，让抽象的 AI 算法与物联网协议变得可操作。通过 “硬件搭建 — 数据交互 —AI 决策 — 执行反馈” 的闭环训练，学生能理解感知层、网络层、应用层的协同原理。配套课程资源按难度分级，从基础原理到行业案例逐步进阶，适配不同学习阶段。借助该平台，学习者可培养跨学科思维与创新能力，为智能农业、智慧医疗等领域的技术应用奠定基础。​