动力电池组管理系统智能实训台是针对新能源汽车电池管理核心技术设计的智能化教学设备，聚焦电池管理系统（BMS）的状态监测、均衡控制、安全保护及智能决策，适用于职业院校新能源汽车专业高阶教学、电池企业研发培训，为培养 BMS 系统开发与运维人才提供智能化实训平台。​实训台采用 “智能 BMS 核心 + 多场景模拟系统” 架构。核心集成工业级 BMS 控制器、电池模拟模组（支持三元锂 / 磷酸铁锂特性模拟）、高精度采集模块及智能均衡单元，可实时监测单体电压、总压、电流、温度及 SOC/SOH 状态；配备场景模拟器，能模拟低温（-30℃）、高温（60℃）、剧烈充放电等极端工况，支持 100 + 故障模式智能生成（如单体过压、通讯中断、均衡失效）；搭载 AI 教学终端，可自动识别操作步骤、生成诊断建议，并通过 3D 动画演示 BMS 内部逻辑运算过程。​实训内容覆盖 BMS 全智能链。基础智能实训通过 AI 引导学习 BMS 硬件架构与软件算法，掌握数据采集与状态估算原理；进阶实训聚焦智能均衡策略调试，对比被动均衡与主动均衡在不同 SOC 区间的能效差异；综合实训模拟电池热失控预警场景，要求通过 BMS 参数调校实现早期预警与安全干预，系统从策略响应速度、均衡精度、预警准确性多维度智能评分。​教学优势显著，实训台融合 AI 诊断与场景化模拟，解决传统设备 “算法黑箱、极端工况难复现” 的教学痛点。通过 “智能感知 — 决策优化 — 安全控制” 闭环训练，构建 BMS 系统全局认知。与动力电池整包充放电实训平台形成协同，前者深耕管理逻辑，后者侧重能量交互。配套 BMS 算法手册与智能诊断案例库，对标新能源电池工程师岗位标准，助力快速掌握智能 BMS 核心技术，提升电池系统智能化运维能力。​