全景泊车系统 SVC 实验台是针对汽车智能泊车技术设计的专业教学设备，聚焦全景环视系统的摄像头标定、图像拼接、障碍物识别及泊车路径规划，适用于高校智能车辆专业实验教学、汽车电子企业研发测试，为培养全景泊车系统开发与运维能力提供精准化实验平台。​实验台采用 “原车 SVC 系统 + 场景化测试” 架构。核心集成高清鱼眼摄像头（前 / 后 / 左 / 右四方位）、图像处理器、车载显示屏及控制模块，按实车安装位置固定于模拟车身框架；配备可定制化场景沙盘，还原停车场、狭窄巷道、障碍物（路沿、石墩、其他车辆）等典型泊车环境，支持光照强度（白天 / 黑夜）、天气（雨天 / 雾天）等环境参数调节；搭载图像数据采集与分析模块，能实时显示原始图像、畸变校正过程、拼接融合效果及障碍物检测标记，通过专用软件输出视场角、拼接误差、响应延迟等关键性能指标。​实训内容覆盖 SVC 系统全流程。基础实验通过摄像头拆装与参数标定，掌握镜头畸变校正、内外参数调试方法，理解 “图像采集 — 畸变矫正 — 视角转换 — 拼接融合” 的技术流程；功能测试聚焦不同场景下的系统表现，如测量狭窄通道泊车时的路径规划精度、障碍物识别的灵敏度与误报率；故障诊断实验预设摄像头遮挡、图像处理器通讯中断、拼接算法失效等 12 种故障，要求按 “图像数据分析 — 硬件检测 — 软件调试” 流程排查，实验台从标定精度、功能完整性、故障定位速度三方面评分。​教学优势显著，实验台解决了全景泊车系统 “环境变量难控制、算法效果难量化” 的教学痛点，通过 “硬件实操 + 场景模拟 + 数据量化” 闭环训练，强化系统认知与技术攻坚能力。与驱动电机控制系统实训平台形成互补，前者专攻智能驾驶环境感知子系统，后者聚焦动力控制核心技术。配套 SVC 系统开发手册与算法优化案例库，对标智能网联汽车工程师岗位标准，助力快速掌握全景泊车核心技术，提升智能驾驶辅助系统的研发与调试实战能力。​