人工智能 (AIOT) 综合教学实验平台是专为高校人工智能、物联网相关专业设计的综合性实训设备，融合 AI 算法与物联网技术，适用于课程实验、项目开发及创新实践，助力学习者构建 “感知 — 传输 — 计算 — 应用” 的完整知识体系。​平台采用 “硬件矩阵 + 软件中枢 + 云平台” 架构。硬件部分包含模块化传感器阵列（温湿度、图像、语音等）、智能执行设备（机械臂、LED 屏、报警器）、边缘计算节点及通信模块（WiFi、蓝牙、LoRa），支持磁吸式组合，可快速搭建智能场景（如 AI 视觉分拣、语音控制家居）。软件中枢集成 AI 开发工具（含图像识别、自然语言处理库）与物联网组态软件，支持 Python 编程与图形化编程，初学者可通过拖拽组件调用 AI 模型，进阶者能自主训练算法模型。​实验内容覆盖 AIOT 全链条。基础实验可进行数据采集与分析，例如用传感器收集环境数据，通过 AI 算法进行异常检测；进阶实验能开展系统集成，如设计 “智能校园监测系统”—— 摄像头识别人群密度，传感器采集温湿度，数据经边缘节点处理后上传云端，联动灯光或空调调节；创新实验支持自定义项目，学生可开发 AI 语音助手、基于机器视觉的垃圾分类装置等作品。​教学优势显著，平台打破 AI 与物联网技术的学科壁垒，通过真实场景实验让抽象技术具象化。支持多终端协同开发，学生可在电脑、平板上同步编写代码、调试设备。内置课程资源库，包含从基础原理到行业应用的实验指导，适配不同学习阶段。借助该平台，学习者能在实践中掌握 AI 模型部署、物联网组网等核心技能，为智能医疗、工业互联等领域的应用开发奠定基础。​