人工智能的核心技术主要包括以下几方面：

    机器学习 是人工智能的重要分支，通过算法让计算机从数据中学习规律，实现对未知数据的预测和决策，常见的有监督学习、无监督学习和强化学习等。 

    深度学习 作为机器学习的一个子集，利用深度神经网络来自动提取数据的特征。它包含多个隐藏层，能处理复杂的非线性问题，在图像识别、语音识别等领域表现出色。 

    自然语言处理 使计算机能理解、处理和生成人类语言。涉及词法分析、句法分析、语义理解、机器翻译等技术，让人机可以通过自然语言进行交互。 

    计算机视觉 旨在让计算机“看懂”图像和视频，包括图像识别、目标检测、图像分割等任务，广泛应用于安防、自动驾驶等领域。 

    这些核心技术相互配合，共同推动着人工智能的发展与应用。