学习人工智能可从以下几方面着手：

- 夯实基础：掌握数学知识，如线性代数、概率论与数理统计、微积分，它们是理解算法的基石；学习编程语言，Python因丰富的库和简洁语法，成为人工智能开发的首选。

- 深入学习核心技术：系统学习机器学习、深度学习、自然语言处理等核心理论与算法，可通过在线课程（如Coursera、中国大学MOOC）、经典教材（如《机器学习》《深度学习》）进行学习。

- 实践与项目：参与Kaggle等平台竞赛，或完成图像分类、数据预测等小型项目，将理论用于实际；借助开源框架如TensorFlow、PyTorch，加深对技术的理解与运用。

- 关注前沿动态：订阅学术期刊，关注顶会（NeurIPS、ICCV等），了解最新研究成果，保持对行业的敏锐度 。