大数据入门需从理解核心概念与技术架构开始。首先需掌握大数据的"4V"特征：数据体量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、价值密度（Value）。通过电商平台每日产生的用户行为数据案例，可直观理解PB级数据存储与实时处理的必要性。其次要学习分布式系统原理，包括Hadoop的HDFS分布式文件系统和MapReduce计算框架，理解数据分片存储与并行计算的实现逻辑。最后需了解大数据技术栈的演进历程，从传统数据仓库到现代Lambda架构的转变，以及Spark、Flink等新一代计算引擎的优势。建议配合虚拟机搭建3节点Hadoop集群的实践，巩固理论认知。